Datenbasierte Rekrutierung: CRM-Analytics nutzen

Früher verließen sich Recruiter auf ihr Bauchgefühl oder einfache Kennzahlen wie die Time-to-Hire. Doch in einem schnellen und wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt reicht das nicht mehr – fundierte Entscheidungen basieren heute auf Daten, nicht auf Vermutungen.

Recruiting-CRM-Analysen (Candidate Relationship Management) verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Personal einstellen. In einer sich wandelnden Umgebung ist datengestütztes Recruiting entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Mit Recruiting-CRM-Analysen können Recruiter Tools nutzen, die über das bloße Verfolgen von Bewerbungen hinausgehen. Diese Systeme liefern sofortige Informationen darüber, wie Kandidat:innen interagieren, optimieren Arbeitsabläufe und prognostizieren sogar zukünftige Einstellungsbedarfe. Ob es darum geht, die effektivsten Methoden zur Kandidat:innengewinnung zu finden oder Engpässe im Bewerbungsprozess zu erkennen – CRM-Analysen helfen, jeden Aspekt zu verbessern.

Dieser Blog zeigt, wie Recruiting-CRM-Analysen Ihre Einstellungsprozesse auf eine Weise verbessern können, die mit traditionellen Methoden nicht möglich ist. Die Tools helfen, effizienter zu arbeiten, bessere Beziehungen zu Kandidat:innen aufzubauen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und Ihre Recruiting-Strategie aktuell zu halten. Sehen wir uns an, wie CRM-Analysen Ihre Rekrutierungsstrategie auf das nächste Level heben können.

Was sind Recruiting-CRM-Analysen?

Recruiting-CRM-Systeme sind mehr als nur Tools – sie sind das Fundament einer modernen Recruiting-Strategie. Diese Systeme helfen Recruitern, Beziehungen aufzubauen und zu pflegen, Aufgaben zu automatisieren und in Echtzeit zu verfolgen, wie erfolgreich ihre Einstellungsmaßnahmen sind. Recruiting-CRM-Analysen halten Recruiter informiert und handlungsfähig – mit Funktionen zur Verfolgung der Interaktionen von Kandidat:innen, zur Steuerung von Kommunikationspunkten und zur Vorhersage zukünftiger Personalbedarfe.

Laut Business Research Insights wird der Markt für Recruiting-CRMs von rund 2,16 Milliarden USD im Jahr 2023 auf 4,29 Milliarden USD bis 2032 wachsen – bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 7,9 ﹪. Dieses starke Wachstum zeigt, dass immer mehr Unternehmen Recruiting-CRM-Tools einsetzen, um ihre Einstellungsprozesse zu verbessern. Während Unternehmen CRM-Systeme zunehmend für datengestützte Einblicke nutzen, werden diese Tools künftig eine noch zentralere Rolle bei der Personalplanung spielen.

Recruiting-CRM-Analysen gehen über klassische Kennzahlen wie Time-to-Hire oder Cost-per-Hire hinaus. Sie können eine einfache Alternative zu separaten Datenanalyse-Tools für Recruiting-Agenturen darstellen. Sie liefern wertvolle Informationen darüber, wie Kandidat:innen mit Ihrem Unternehmen interagieren, wo es im Bewerbungsprozess hakt und welche Maßnahmen die besten Talente bringen. Es geht nicht nur darum, wie gut Ihr Recruiting aktuell läuft – sondern auch darum, zukünftige Entwicklungen am Arbeitsmarkt vorherzusagen und den Bedarf an neuen Talenten zu erkennen.

Die Entwicklung des datengesteuerten Recruitings war beeindruckend:

• Was einst mit einfachen Tabellenkalkulationen begann, hat sich zu hochentwickelten Systemen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) entwickelt.  

• Moderne Recruiting-CRMs ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen effektiv zu nutzen.  

• Diese Systeme verbessern kontinuierlich Prozesse und Ergebnisse und machen das Recruiting präziser, effizienter und besser an den Unternehmenszielen ausgerichtet.

Recruiting-Erfolg mit CRM messen

Erfolg im Recruiting bedeutet heute nicht mehr nur, offene Stellen zu besetzen – sondern die richtigen Kandidat:innen auf möglichst effiziente Weise zu finden. Recruiting-CRM-Analysen helfen dabei, indem sie auf die richtigen Kennzahlen fokussieren. Wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) wie Engagement-Raten, Conversion-Raten im Talentpool und die Effektivität der Quellen geben ein klares Bild darüber, was gut funktioniert und was verbessert werden muss. Diese Recruiting-Metriken helfen Recruitern, ihre Strategie gezielt zu optimieren und sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Wichtige Kennzahlen im Überblick

Kandidat:innen-Engagement: Prüfen Sie, wie gut Ihr Team mit Kandidat:innen kommuniziert.

Conversion-Raten im Pipeline-Prozess: Verfolgen Sie, wie effektiv Kandidat:innen durch die einzelnen Schritte geführt werden.

Effektivität der Quellen: Finden Sie heraus, über welche Kanäle Sie die besten Talente gewinnen.

Time-to-Engagement: Messen Sie, wie schnell Kandidat:innen auf Ihre Nachrichten reagieren.

Quality of Hire: Bewerten Sie Leistung und Verbleib der eingestellten Personen.

Candidate Experience Score: Nutzen Sie Umfragen, um Feedback zum Bewerbungsprozess zu erhalten.

Wenn Sie beispielsweise verfolgen, wie oft Kandidat:innen auf Ihre Nachrichten reagieren, können Sie feststellen, wie gut Ihr Team eine Verbindung zu ihnen aufbaut. Fördern Ihre Kommunikationsstrategien Vertrauen und Interesse – oder schrecken sie eher ab? Ebenso zeigt sich anhand der Conversion-Raten in der Pipeline, wie effizient Ihr Bewerbungsprozess wirklich ist. Wenn viele Kandidat:innen an einem bestimmten Punkt abspringen, besteht dort Verbesserungsbedarf.

Allein Zahlen reichen aber nicht aus. Individuelle Analyse-Dashboards sind entscheidend, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mit diesen Dashboards können Recruiter:

• Sich auf die wichtigsten Kennzahlen ihrer Ziele konzentrieren.

• Leistungsdaten in Echtzeit und an einem Ort überwachen.

• Trends analysieren und datengestützte Entscheidungen treffen.

In Kombination mit intelligenten Datenvisualisierungs-Tools wie interaktiven Diagrammen und detaillierten Berichten erhalten Sie alles, was Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ihre Geschäftsziele unterstützen.

Moderner Ansatz für Recruiting-CRM-Analysen

Tools für Recruiting-CRM-Analysen haben sich weiterentwickelt, um den unterschiedlichen Anforderungen von Einstellungs-Teams gerecht zu werden. Diese Tools liefern in jeder Phase des Einstellungsprozesses wertvolle Informationen und unterstützen Teams dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Individuelle Einblicke für jede Phase

Die heutigen Analysetools sind darauf ausgelegt, in jeder Phase des Recruiting-Prozesses hilfreiche Informationen zu liefern. Von der Kandidatensuche bis hin zur erfolgreichen Integration in das Unternehmen – diese Einblicke helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel:

Sourcing-Analysen: Ermitteln Sie, welche Jobbörsen und Kanäle die qualifiziertesten Kandidat:innen liefern.

Pipeline-Analysen: Verfolgen Sie, wie Kandidat:innen sich durch den Einstellungsprozess bewegen, und identifizieren Sie Engpässe.

Onboarding-Kennzahlen: Messen Sie die Time-to-Productivity neuer Mitarbeitender, um einen reibungslosen Übergang vom Kandidaten zum Angestellten sicherzustellen.

Echtzeit-Berichterstattung

Dank Echtzeit-Berichten haben Recruiter jederzeit Zugriff auf aktuelle Informationen. Dashboards werden sofort aktualisiert und liefern ein stets aktuelles Bild der Recruiting-Aktivitäten. Ob bei der Vorbereitung auf ein Teammeeting oder bei der Analyse von Trends – diese Tools liefern die benötigten Daten zum richtigen Zeitpunkt.

Vorteile von Predictive Analytics

• Predictive Analytics verändert die Art und Weise, wie Unternehmen rekrutieren. Intelligente KI-Tools können:

• Zukünftige Stellenangebote anhand früherer Einstellungsdaten vorhersagen.

• Kandidat:innen identifizieren, die besonders gut zu bestimmten Positionen passen.

• Abschätzen, wie lange die Besetzung offener Stellen dauern wird, um Unternehmensziele zu erreichen.

Nahtlose Anpassung

Anpassungsfähigkeit ist entscheidend – moderne Recruiting-CRMs ermöglichen es Nutzern, Dashboards und Berichte individuell zu gestalten. So können sich Teams auf die wichtigsten Kennzahlen konzentrieren und Berichte generieren, die für Entscheidungsträger nachvollziehbar sind.

CRM-Daten für strategische Entscheidungen nutzen

Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine Kristallkugel, die Ihnen den zukünftigen Personalbedarf zeigt. CRM-Analysen sind zwar keine Magie, aber Predictive Analytics kommt dem sehr nahe. Durch die Analyse vergangener Daten können CRM-Systeme dabei helfen:

• Vorherzusagen, wann ein Mangel an qualifizierten Fachkräften droht.

• Abzuschätzen, wie viele Neueinstellungen erforderlich sein werden.

• Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie auftreten.

Warum Predictive Analytics hilfreich ist

Vorbereitung: Talentpools frühzeitig aufbauen, bevor Bedarf entsteht.

Prozessoptimierung: Ressourcen gezielt auf langsame Prozessabschnitte verteilen.

Verbesserte Candidate Experience: Absprünge analysieren und einen reibungslosen Recruiting-Ablauf schaffen.

Ein weiterer großer Vorteil: Mit Recruiting-CRM-Analysen lässt sich die Talentpipeline optimieren. Daten helfen dabei, Engpässe zu identifizieren, vielversprechende Kandidat:innen zu priorisieren und die Erfahrung der Bewerber:innen zu verbessern. Wenn Ihre Daten beispielsweise zeigen, dass nach dem Vorstellungsgespräch nur wenige Bewerber weiterkommen, können Sie die Ursache untersuchen und gezielt nachbessern. Kandidat:innen, die sich wertgeschätzt und eingebunden fühlen, nehmen Angebote eher an und empfehlen Ihr Unternehmen weiter.

Darüber hinaus ist der kluge Umgang mit Ressourcen entscheidend. Zu wissen, wo Budget und Aufwand den größten Effekt erzielen, ist der Schlüssel zur Maximierung des Recruitment-ROI. CRM-Daten können leistungsstarke Sourcing-Kanäle aufzeigen und helfen Ihnen dabei:

• Sich auf besonders erfolgreiche Kampagnen zu konzentrieren.

• Programme zur Mitarbeitenden-Empfehlung zu stärken.

• Ressourcen auf Plattformen zu verlagern, die bessere Ergebnisse liefern.

Durch die Ausrichtung der Ressourcenzuweisung an datengesteuerten Strategien können Unternehmen Verschwendung vermeiden und effizienter einstellen.

Recruiting-CRM-Analysen in Ihre Tech-Umgebung integrieren

Um das volle Potenzial von Recruiting-CRM-Analysen auszuschöpfen, sollte die Lösung nahtlos in Ihre bestehende Technologieumgebung integriert werden. Integrationsmöglichkeiten mit Systemen wie ATS (Applicant Tracking System) und HRIS (Human Resource Information System) stellen sicher, dass Informationen reibungslos zwischen den Plattformen ausgetauscht werden. So werden Barrieren beseitigt und Sie erhalten ein vollständiges Bild Ihrer Recruiting-Aktivitäten und -Ergebnisse. Wenn Daten frei zwischen den Systemen fließen, erhöht das sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit.

Schritte für eine erfolgreiche Integration

• Cross-Platform-Analysen: Kombinieren Sie Daten aus mehreren Systemen, um eine ganzheitliche Sicht auf den gesamten Recruiting-Prozess zu erhalten.

• Einheitliche Berichterstattung: Verfolgen Sie den Weg eines Kandidaten – vom CRM-Eintrag bis zum Onboarding.

• Nahtlose Synchronisation: Nutzen Sie APIs für regelmäßige Updates und einen präzisen Datenaustausch.

• Echtzeit-Überwachung: Implementieren Sie Tools, die Datenkonsistenz über alle Systeme hinweg sicherstellen.

Ein gut integriertes Technologiesystem hilft Unternehmen auch dabei, Datenschutzbestimmungen einzuhalten, die in der heutigen digitalen Welt immer wichtiger werden. Zudem wird die Zusammenarbeit im Team erleichtert – so ist sichergestellt, dass alle Beteiligten dieselben Ziele im Recruiting verfolgen.

Fazit

Die Nutzung von Analysen in einem Recruiting-CRM ist längst kein Bonus mehr, sondern unverzichtbar für Unternehmen, die im heutigen Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig bleiben wollen. Wenn Sie nach einem Recruiting-CRM suchen, das Ihren Einstellungsprozess verbessert, bietet iSmartRecruit die notwendigen Tools. Mit Funktionen wie Echtzeitdaten und prädiktiver Analytik werden intelligentere Einstellungsentscheidungen einfacher denn je. Wenn Sie wenig Ahnung von Recruiting-CRM-Analysen und CRM-Strategien für Recruiter haben, sollten Sie den Recruiting-CRM-Leitfaden für 2025 lesen.