Analyse du recrutement : guide pour le recrutement

Le paysage du recrutement est en constante évolution, et l'expression « Les données, c'est le pouvoir » devient de plus en plus vraie et pertinente pour rester compétitif sur le marché de l'embauche. 

Les jours du recrutement traditionnel sont révolus, lorsque les décisions d'embauche étaient prises uniquement sur l'intuition humaine.

De nos jours, les recruteurs et les RH exploitent la puissance des données pour prendre des décisions éclairées qui s'alignent sur les objectifs à long terme de leur organisation, réduire les coûts d'embauche et améliorer la qualité des recrutements. 

Selon LinkedIn, les professionnels du recrutement estiment que l'analyse de données pour prendre des décisions d'embauche deviendra une partie incontournable du processus de recrutement au cours des cinq prochaines années. 

Alors, recherchez-vous des moyens de créer les meilleures stratégies de recrutement ? Voulez-vous identifier les inefficacités et les goulots d'étranglement de votre processus de recrutement ? Pas de soucis, car nous avons une solution en un seul mot à toutes vos questions. Ce mot est « Analytics de Recrutement ». Mais comment ? 

Plongeons ensemble dans ce guide pour exploiter le potentiel révolutionnaire de l'analyse des recrutements et comprendre pourquoi elle est importante. 

Qu'est-ce que l'Analytics de Recrutement ?

L'analytics de recrutement correspond aux données en temps réel que vous collectez et organisez tout au long du processus d'embauche afin d'évaluer son efficacité et de repérer les failles potentielles. Dans le secteur du recrutement, on l'appelle aussi analyse de l'embauche, analyse des canaux de recrutement ou analytics de l'acquisition de talents. Les noms varient, mais le concept reste le même. 

Les responsables RH, les recruteurs et les gestionnaires de l'embauche suivent, gèrent et analysent toutes les métriques liées à votre processus de recrutement. Cela s'appelle également les métriques d'acquisition de talents.  

En résumé, il s'agit d'identifier et de comprendre les schémas significatifs pour sourcer les candidats, les sélectionner et les recruter. L'analytics de recrutement aide les équipes RH à évaluer leurs efforts de recrutement et à améliorer leurs stratégies sur la base de données concrètes, et non simplement d'instinct.

Avant d'aller plus loin, comprenons pourquoi l'analytics de recrutement est essentiel pour les professionnels du recrutement. 

Pourquoi l'Analytics de Recrutement est-il Important ?

Avant de comprendre l'importance des métriques de recrutement, regardons la question fondamentale suivante : pourquoi le recrutement basé sur les données est-il devenu si populaire récemment ? 

La réponse est très simple ! Les décisions basées sur des données sont prises sur la base de preuves passées de ce qui a fonctionné et de ce qu'il faut éviter. Ainsi, les recruteurs identifient les caractéristiques d'un recrutement réussi et augmentent l'efficacité du processus. 

Ainsi, les données sont indispensables, et pour les utiliser efficacement, vous avez besoin d'analytics de recrutement, qui vous permettent de visualiser les données de recrutement de manière simple. Une enquête menée par LinkedIn a révélé que les équipes de recrutement dotées d'analytics matures sont 2 fois plus susceptibles d'améliorer leurs efforts de recrutement. 

En utilisant correctement l'analytics de recrutement, les recruteurs et les RH peuvent prendre des décisions éclairées, renforcer l'efficacité, optimiser le flux de travail de recrutement, rester en avance sur le marché du talent concurrentiel et anticiper les besoins et tendances futurs en matière d'embauche. 

Explorons en détail les principaux avantages que les professionnels de l'acquisition de talents peuvent tirer de l'analytics de recrutement. 

6 Principaux Avantages de l'Analytics de Recrutement 

Analyser et suivre les analytics dans le recrutement offre de nombreux avantages précieux. Voici quelques-uns des principaux bénéfices de l'analytics de l'embauche.  

1. Embauchez uniquement des candidats de qualité 

L'analytics de recrutement vous aide à identifier les canaux les plus efficaces pour attirer les meilleurs talents. 

Ainsi, vous pouvez investir davantage dans les sources en suivant d'où proviennent vos meilleures recrues (sites d'emploi, réseaux sociaux, cooptation d'employés). 

Cela vous montre également quelles parties de vos descriptions de poste et de votre processus d'entretien résonnent auprès des bons candidats.

En outre, l'analytics de recrutement permet d'identifier les mots-clés dans les descriptions de poste qui attirent les bons candidats. Cela vous permet d'adapter votre stratégie de recrutement pour attirer des personnes parfaitement adaptées au poste et à la culture de votre entreprise.

2. Précision dans la prise de décision

Les responsables du recrutement peuvent prendre des décisions d'embauche éclairées et basées sur des données. L'analytics fournit de nombreuses métriques comme le délai d'embauche, le coût par embauche et les taux d'acceptation des offres.

L'analyse de ces données vous aide à identifier les goulots d'étranglement de votre processus d'embauche et les domaines à améliorer.

Imaginez disposer de données montrant quelles questions d'entretien sont les meilleurs prédicteurs de réussite pour un poste donné. Cela serait plus précis car fondé sur des informations basées sur des preuves plutôt que sur un simple ressenti.

3. Augmenter l'efficacité du recrutement 

L'analytics de recrutement peut rationaliser votre processus d'embauche en mettant en évidence les inefficacités et les goulots d'étranglement. 

Par exemple, vous pourriez découvrir qu'une étape particulière de votre processus d'embauche prend un temps inhabituellement long. En analysant les données, vous pouvez identifier la cause du retard et prendre des mesures pour y remédier. 

Ensuite, vous pouvez utiliser un logiciel de recrutement basé sur l'IA pour automatiser ces tâches manuelles, ce qui augmentera considérablement l'efficacité du recrutement.

4. Offrir une expérience candidat positive

Les candidats se forment une impression de votre entreprise en fonction de leur expérience tout au long du processus de recrutement. 

L'analytics peut vous aider à identifier les points où l' expérience candidat peut être améliorée. 

Par exemple, vous pourriez constater un taux d'abandon élevé à une étape spécifique de votre processus de candidature. 

En enquêtant sur les raisons de cet abandon, vous pouvez identifier et éliminer les obstacles inutiles qui pourraient décourager des candidats qualifiés.

5. Atteindre des taux de rétention plus élevés

Embaucher la bonne personne dès le départ est essentiel pour réduire le turnover. L'analytics de recrutement peut vous aider à évaluer l'efficacité de votre processus d'onboarding.

Il vous aide également à comprendre les facteurs qui contribuent au turnover, comme une inadéquation au poste ou un manque d'opportunités de développement professionnel. 

En abordant ces problématiques, vous pouvez améliorer vos taux de rétention des employés et réduire les coûts liés au turnover.

6. Élaborer des stratégies de recrutement ciblées

L'analytics de recrutement vous permet d'adopter une approche plus intelligente en éliminant les suppositions. Elle vous aide à mieux comprendre le profil de votre candidat idéal. 

En analysant les données sur vos meilleurs collaborateurs, vous pouvez identifier les compétences, l'expérience et les qualifications qui réussissent le mieux dans votre entreprise.

Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour créer des descriptions de poste ciblées, des questions d'entretien et des campagnes de recrutement adaptées.

Plus votre stratégie de recrutement est ciblée, plus vos chances d'attirer le candidat idéal pour vos postes vacants sont élevées.

Les métriques les plus importantes en matière d'analytics de recrutement 

Vous souhaitez passer d'un processus de recrutement médiocre à un processus exceptionnel ? 

Alors, vous devez suivre et analyser les métriques essentielles du recrutement, qui sont les suivantes. 

1. Délai d'embauche

Time to Hire = Le jour où le candidat accepte le poste - le jour où le recruteur contacte le candidat

Le délai d'embauche est une métrique fréquemment utilisée par les responsables RH et du recrutement pour évaluer le temps nécessaire pour embaucher le talent le plus adapté. Ils calculent le temps écoulé entre l'ouverture du poste et l'acceptation de l'offre par le candidat. Cette métrique est cruciale pour évaluer l'efficacité globale du recrutement.  

2. Coût par embauche

Cost Per Hire = Coûts internes de recrutement + coûts externes de recrutement / nombre total d'embauches

Les recruteurs peuvent calculer le coût total dépensé pour pourvoir un poste vacant, y compris les coûts de publicité d'offres d'emploi, d'abonnement à des logiciels de recrutement, les frais de recruteurs et le temps du personnel. Surveiller cette métrique permet de garantir que le processus de recrutement reste rentable.

3. Qualité des embauches 

Vous souhaitez mesurer la performance de vos nouvelles recrues sur leur première année ? Vous souhaitez évaluer leur progression et leur impact sur l'équipe ? Alors, cette métrique vous donnera un aperçu de l'efficacité de votre processus de recrutement dans l'identification des meilleurs talents. 

Une enquête LinkedIn a révélé que 40 ﹪ des entreprises considèrent que la qualité des embauches est leur priorité absolue.

La métrique peut être calculée efficacement en la divisant en deux parties. 

1. Qualité avant embauche 

2. Qualité après embauche 

Qualité avant embauche = Nombre de managers très satisfaits d'un vivier de talents / nombre total d'enquêtes remplies

Le métrique de la qualité avant embauche mesure la qualité de la phase de présélection, dans le but d'attirer les candidats les plus susceptibles de réussir dans le poste ouvert. 

Qualité après embauche = Nombre de travailleurs qui quittent dans l'année suivant leur date d'embauche / nombre total de travailleurs qui quittent pendant la même période

Alors que le métrique de qualité après embauche examine la qualité des nouvelles recrues et leur contribution à la progression de l'organisation. 

4. Efficacité du canal de sourcing  

Efficacité du canal de sourcing = nombre total d'embauches via le canal / nombre total de candidatures via le canal x 100

Identifier le meilleur canal de sourcing pour embaucher des candidats talentueux pour un poste spécifique est souvent complexe et chronophage. Mais avec ce métrique, les recruteurs peuvent savoir exactement quel canal fournit les meilleurs candidats pour un poste donné. 

5. Ratio candidature à embauche 

Ratio candidature à embauche = Nombre total de candidatures / Nombre total d'embauches

Les recruteurs suivent ce métrique pour calculer le nombre total de candidatures soumises par rapport au nombre de candidats effectivement embauchés. Cela permet de comprendre l'efficacité de votre processus de recrutement. 

6. Taux d'acceptation des offres

Taux d'acceptation des offres = Nombre d'offres acceptées / Nombre total d'offres x 100

Vous souhaitez connaître le pourcentage exact d'offres acceptées par les candidats sélectionnés ? Alors, ce métrique essentiel sera la solution parfaite pour vous donner le nombre total de candidats ayant reçu une offre d'emploi par rapport au nombre de candidats ayant effectivement accepté. 

7. Taux de rétention 

Taux de rétention = Nombre total d'employés toujours en poste à la fin d'une période spécifique / Nombre total d'employés au début de la même période

Comment s'est déroulé votre processus d'intégration ? La formation a-t-elle été efficace ? Quel est le niveau d'engagement des nouveaux employés ? Vous voulez connaître les réponses à toutes ces questions ? 

Dans le contexte du recrutement, le ratio de rétention donne le pourcentage d'employés qui restent dans une entreprise pendant une période donnée. Ce métrique peut être calculé en divisant le nombre de travailleurs qui sont restés par le nombre initial de travailleurs, puis en multipliant par 100. 

En général, des taux de rétention élevés indiquent que l'entreprise dispose d'une culture d'entreprise saine et d'un processus d'embauche et d'intégration efficace. 

3 étapes de l'analytique du recrutement 

Les responsables du recrutement, les RH et les recruteurs doivent considérer trois étapes de l'analytique du recrutement, qui sont le reporting opérationnel, le reporting avancé et l'analytique prédictive. Voyons chacune d'entre elles en détail. 

1. Reporting opérationnel 

Le reporting opérationnel est la première étape du processus de recrutement et fournit une base de détails supplémentaires sur votre flux de travail de recrutement. 

Cette première étape de l'analytique du recrutement consiste à analyser les fonctions quotidiennes du recrutement afin de s'assurer que les activités sont alignées avec les objectifs à long terme et les objectifs stratégiques de l'organisation. 

Elle inclut des données en temps réel et différents indicateurs clés tels que : 

• Délai d'embauche

• Coût du recrutement 

• Délai pour pourvoir le poste

• Nombre de candidatures par offre d'emploi

• Nombre d'entretiens réalisés

• Ratio de sélection

• Taux de satisfaction du responsable du recrutement 

Eh bien, suivre les métriques mentionnées ci-dessus ne nécessite aucun logiciel ou outil particulier pour être mesuré. Cela peut être fait en ouvrant simplement votre tableau de bord de page carrière ou en ajoutant et comptant manuellement le nombre total de candidatures reçues. 

Cependant, cela prendra beaucoup de temps à vos recruteurs, car ils devront effectuer de nombreux calculs manuellement, ce qui peut être rapidement et efficacement réalisé par un logiciel de recrutement alimenté par l'IA. Les professionnels du recrutement peuvent ainsi établir une base solide d'informations plus spécifiques et directes issues des deux autres étapes. 

2. Reporting avancé 

La deuxième étape est le reporting avancé, qui fournit des insights approfondis. Elle offre des informations beaucoup plus précises. Les recruteurs peuvent approfondir l'analyse pour voir comment les processus de recrutement sont exécutés en suivant des métriques clés telles que : 

• Coût des canaux de recrutement 

• Analyse des sources de recrutement

• Conversions de l'entonnoir de recrutement 

• Liste minimale 

• Efficacité de l'intégration

• Taux d'attrition des candidats

• Analyse des écarts de compétences

• Marque employeur

Les rapports avancés aident les recruteurs à relever les défis actuels du recrutement et à élaborer des stratégies de recrutement efficaces afin de surmonter les obstacles rencontrés lors du processus de recrutement. De cette manière, le processus d'acquisition de talents sera fluide et sans accroc. 

3. Analyse Prédictive des Données dans le Recrutement 

Vous souhaitez prédire vos futurs plans de recrutement et vos besoins en recrutement en conséquence ? 

Alors, cette phase finale de votre processus d'analyse de recrutement est la solution idéale pour vous. Elle consiste à utiliser des données historiques d'analyse de recrutement afin de prédire la probabilité de résultats futurs. 

Elle permet aux professionnels du recrutement de prendre des décisions d'embauche basées sur des données de recrutement passées et renforce ainsi un processus d'embauche intelligent. 

Dans ce processus d'analyse de recrutement, les recruteurs collectent de gros volumes de données issues de diverses plateformes et les analysent à l'aide de méthodes telles que l'apprentissage automatique, les statistiques et les techniques de modélisation afin de prévoir ce qui pourrait se produire s'ils prennent certaines mesures dans des scénarios particuliers. 

L'analyse prédictive des données peut être suivie en utilisant des technologies de recrutement et vos entrées de données pour identifier les tendances de recrutement et les indicateurs clés de résultats et comportements futurs. 

Ainsi, utilisez un système de suivi des candidatures alimenté par l'IA, comme iSmartRecruit, qui applique des algorithmes prédictifs afin de prévoir les résultats futurs à partir de différentes sources de données externes collectées, y compris les CV, lettres de motivation, processus de présélection et profils sur les réseaux sociaux. 

Vous pouvez exécuter l'ensemble du cycle de vie de l'analyse prédictive en utilisant le logiciel d'acquisition de talents. Voici comment se déroule le cycle complet de l'analyse prédictive en recrutement. 

1. Collecte des données d'embauche

2. Filtrage des données

3. Détermination du type d'analyse 

4. Former la modélisation prédictive

5. Effectuer les prédictions 

6. Agir en fonction des insights issus des résultats 

Cette dernière étape est un processus continu de changement et d'amélioration progressive. Par conséquent, il est essentiel de suivre et de mesurer constamment votre succès. 

Défis de la Mise en Œuvre de l'Analyse du Recrutement

Tout changement est un défi. Lorsqu'une transformation se produit, elle entraîne inévitablement des défis. La mise en œuvre de l'analyse du recrutement ne fait pas exception et comporte son propre lot de défis. Voici une liste des défis potentiels que vous pourriez rencontrer à l'avenir.

1. Problèmes d'Intégration des Données

L'un des plus grands défis auxquels vous pouvez être confronté est l'intégration des données provenant de différentes sources. Dans un processus d'embauche typique, les données proviennent de plusieurs plateformes telles que l'ATS, le CRM, les sites d'offres d'emploi et même les réseaux sociaux. Ainsi, vous disposez maintenant d'une grande quantité de données, mais comment allez-vous les gérer et les fusionner en un ensemble cohérent et précis ? Cela peut s'avérer assez complexe. Cela nécessite souvent des compétences techniques et une compréhension approfondie de chaque système afin de garantir que les données circulent sans perdre leur intégrité.

2. Résistance au Changement

Le changement n'est jamais facile, surtout lorsqu'il implique l'adoption de nouvelles technologies ou méthodologies. Vous et vos équipes serez sceptiques quant au passage des méthodes de recrutement traditionnelles à une approche basée sur les données.

3. Préoccupations en Matière de Confidentialité des Données

Avec la montée de l'analyse des données, la confidentialité des données est devenue une préoccupation majeure. Gérer les données des candidats de manière responsable n'est pas seulement une obligation légale, mais aussi une question de confiance. Il est très important de se concentrer sur une protection robuste des données et le respect des réglementations telles que le RGPD. Trouver l'équilibre entre données et confidentialité peut être difficile, mais c'est un défi qui doit être relevé pour protéger à la fois l'organisation et les candidats.

4. Surmonter les Barrières Technologiques

La technologie est au cœur de l'analyse du recrutement, mais toutes les organisations ne sont pas équipées des derniers outils et systèmes. Vous pourriez rencontrer des difficultés avec des logiciels obsolètes ou une infrastructure informatique limitée. Cela peut avoir un impact négatif sur la mise en œuvre de l'analyse du recrutement. Ainsi, investissez dans la meilleure technologie.

5. Garantir la Qualité et l'Exactitude des Données

Enfin, garantir la qualité et l'exactitude des données est primordial. Si les données ne sont pas exactes, les insights que vous en tirerez seront erronés, conduisant à de mauvaises décisions. Cela signifie que vous devez effectuer des audits de données réguliers, des nettoyages et des validations pour maintenir une qualité de données élevée. 

En abordant ces défis de front, nous pouvons exploiter le véritable potentiel de l'analyse du recrutement et prendre des décisions d'embauche plus éclairées et basées sur les données.

5 Meilleures Pratiques pour l'Analyse du Recrutement 

L'analyse du recrutement peut vous aider à constituer votre équipe de rêve en prenant des décisions basées sur les données. Cependant, vous pourriez rencontrer certains de ces obstacles lors de l'analyse, tels que la qualité des données désordonnée et les maux de tête associés au maintien de l'organisation des informations entre différents systèmes. 

Même si vous avez les données, certains recruteurs pourraient ne pas être familiers avec leur analyse, et convaincre tout le monde d'adopter cette nouvelle approche pourrait demander quelques explications. 

Ne vous inquiétez pas ; en mettant en œuvre ces meilleures pratiques, vous pouvez facilement surmonter les défis.

1. Définir des Objectifs de Recrutement Clairs 

Les responsables du recrutement doivent avoir une clarté sur ce qu'ils veulent atteindre en utilisant l'analyse du recrutement. Voici quelques bons exemples de questions qu'ils peuvent se poser pour décider des indicateurs qu'ils souhaitent suivre :  

• Veux-je améliorer la qualité des recrutements ? 

• Mon objectif est-il de réduire le délai d'embauche ? 

• Comment pouvons-nous diminuer le coût par embauche ? 

• Quels sont les paramètres que je dois prendre en compte pour augmenter la diversité dans le recrutement ?  

Sur la base des objectifs que vous définissez pour votre organisation, vous aurez une idée claire des indicateurs à suivre.  

2. Collectez des Données Pertinentes et Vérifiez Leur Qualité 

Vous avez une idée claire des indicateurs à analyser pour mesurer l'efficacité de votre processus de recrutement. Maintenant, la deuxième étape consiste à recueillir des données pertinentes provenant de différentes sources telles que les réseaux sociaux, les job boards et vos bases de données internes de candidats afin d'obtenir une compréhension adéquate.  

Il peut être écrasant d'analyser un grand ensemble de données pour interpréter ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, n'est-ce pas ? Alors, une fois toutes les données collectées, il est temps de procéder au processus de filtrage et de validation, qui vous assurera d'analyser les bonnes données.  

3. Utilisez le Bon Logiciel d'Analyse du Recrutement 

Choisir le bon logiciel d'analyse du recrutement est extrêmement important pour améliorer votre processus d'embauche et obtenir des informations précieuses afin d'améliorer votre stratégie de recrutement. Si votre ATS ou votre logiciel de recrutement ne fournit pas une navigation utilisateur facile à analyser pour la fonctionnalité d'analyse du recrutement, alors il n'est pas pertinent d'en utiliser un.  

Par exemple, un logiciel de recrutement IA comme iSmartRecruit vous aide à collecter différentes données issues des CV, lettres de motivation, présélections et réseaux sociaux, puis à les stocker et les segmenter dans votre base de données.  

Ensuite, le système fournit un tableau de bord de recrutement convivial qui permet à vos responsables du recrutement et recruteurs de suivre les indicateurs les plus importants pour votre organisation et de mettre en œuvre les bonnes actions pour améliorer le recrutement plus rapidement.  

4. Utilisez l'Analyse pour Optimiser Constamment Votre Recrutement

Voulez-vous vraiment tirer le maximum de l'analyse du recrutement ? Si oui, commencez à mettre les données en perspective. Pour ce faire, votre équipe de recrutement doit suivre l'amélioration de vos embauches au fil du temps.  

Assurez-vous de suivre les progrès du recrutement sur une base mensuelle. Cette simple pratique vous permettra de savoir où vous en êtes par rapport aux objectifs d'embauche que vous avez fixés pour votre organisation et de les comparer à une référence du secteur du recrutement.  

L'analyse des indicateurs de recrutement qui vous sont essentiels vous donnera des changements significatifs que vous pouvez mettre en œuvre pour atteindre un niveau plus élevé du processus d'embauche. Une chose à garder à l'esprit est que le changement ne se produira pas du jour au lendemain ; cela prendra du temps. Ne voyez pas cela comme un sprint, car ce n'en est pas un ; c'est un marathon et un jeu à long terme d'amélioration et d'évolution continues.  

5. Reconnaître les Limites des Données 

Vous devez reconnaître les limites des données et savoir que, seules, la collecte de données brutes ne suffira pas à vous donner des informations pertinentes. Donc, se contenter de regarder les KPIs de recrutement et les indicateurs ne suffira pas. Vous devez aller plus loin dans l'analyse du recrutement pour identifier des modèles significatifs.   

Allez au-delà des simples chiffres et examinez les facteurs internes et externes qui influencent les indicateurs que vous suivez et analysez. Observez les changements actuels qui se produisent sur le marché du recrutement. Ne manquez pas les dernières tendances en recrutement que vous devez adopter pour améliorer votre flux de recrutement.  

Ces facteurs pourraient affecter les indicateurs que vous analysez et exiger des changements pour rendre le processus plus fluide et efficace. Soyez donc proactif pour tirer parti des informations obtenues et les mettre en action. Ne commettez pas l'erreur de vous fier uniquement aux données. Sachez que d'autres paramètres influencent la façon dont vous recrutez.

Prochaine Étape… 

Nous espérons que vous avez obtenu toutes les informations pertinentes concernant l'analyse du recrutement et sa nécessité. Il est maintenant temps de vous expliquer pourquoi les professionnels du recrutement et les agences de placement du monde entier choisissent iSmartRecruit non seulement pour suivre facilement et efficacement les indicateurs cruciaux, mais aussi pour rationaliser votre processus de recrutement de bout en bout. 

Voici quelques-unes des fonctionnalités essentielles d'analyse du recrutement que vous obtiendrez avec iSmartRecruit. 

1. Tableaux de Bord Personnalisables

Créez des tableaux de bord d'analyse du recrutement adaptés à vos besoins d'embauche et affichez les indicateurs clés en un coup d'œil, permettant à vos recruteurs d'observer différents paramètres de votre processus de recrutement.

2. Rapports Avancés 

Obtenez des rapports détaillés pour suivre la progression de chaque candidat tout au long du processus d'embauche. Identifiez les stratégies d'embauche réussies et infructueuses et déterminez les points d'amélioration pour optimiser votre processus d'acquisition de talents. 

3. Exportation de Rapports 

Partagez les rapports des indicateurs et données de recrutement aux formats PDF et Excel afin de répondre aux préférences des différentes parties prenantes. Cela améliore non seulement la communication interne de l'équipe, mais prend également en charge la conformité aux exigences de reporting et le suivi des performances.

4. Suivi et Gestion de la Conformité

Assurez-vous que votre processus de recrutement est conforme à diverses lois, réglementations, législations du travail et législations anti-discrimination. 

5. Rapports Automatisés

Générez automatiquement divers rapports qui permettent de gagner du temps et fournissent des mises à jour régulières à vos équipes sur les indicateurs clés du recrutement.

6. Capacités d'Intégration Transparentes

Intégrez facilement divers outils RH, sites d'offres d'emploi, canaux de réseaux sociaux, services de vérification des antécédents et applications tierces pour une synchronisation des données sur toutes les plateformes et une amélioration de l'écosystème de recrutement. 

Exploitez iSmartRecruit pour un Suivi Efficace de l'Analyse du Recrutement

Avec iSmartRecruit, vous pouvez exploiter des fonctionnalités détaillées d'analytique et de reporting du recrutement qui couvrent un large éventail de métriques de recrutement. Cela permet aux organisations d'obtenir des informations approfondies sur leur processus d'embauche en s'intégrant à un logiciel d'analyse du recrutement, ce qui facilite la prise de décisions basées sur les données et la planification stratégique.

Vos recruteurs et RH peuvent suivre et analyser les principales analyses liées au recrutement, surveiller la performance des canaux de sourcing et évaluer les efforts visant à promouvoir la diversité et l'inclusion.

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Analyse du Recrutement - FAQ

1. Les petites entreprises peuvent-elles bénéficier de l'analyse du recrutement ?

Oui, même lorsque vous débutez, l'analyse du recrutement peut être très bénéfique. Elle vous permet d'identifier les sources de vos meilleurs talents et d'améliorer la qualité des candidats. Cela conduit finalement à de meilleures décisions d'embauche, vous faisant gagner du temps et de l'argent.

2. Quel rôle joue l'IA dans l'analyse du recrutement ?

L'IA dans l'analyse du recrutement aide à identifier les meilleurs candidats en analysant rapidement de grandes quantités de données, telles que des CV et des descriptions de poste. Elle peut également aider à repérer des schémas et à prédire le succès des candidats, rendant le processus d'embauche plus efficace et impartial.

3. Pourquoi les recruteurs ont-ils besoin de l'analyse de données prédictive ?

Les recruteurs utilisent l'analyse de données prédictive pour identifier rapidement et précisément les meilleurs candidats en analysant les modèles et tendances issus des données d'embauche passées. Cela les aide à prendre des décisions éclairées, à gagner du temps et à améliorer le succès de l'embauche.

4. Comment mesurer le ROI de l'analyse du recrutement ?

Pour mesurer le retour sur investissement (ROI) de l'analyse du recrutement, comparez les économies de coûts et les gains de revenus provenant de meilleures décisions d'embauche avec l'investissement dans les outils et ressources d'analyse. Suivez des indicateurs tels que la réduction du temps d'embauche, l'amélioration de la qualité des candidats et la diminution des taux de rotation pour quantifier les avantages. La formule du ROI est (Bénéfices - Coûts) / Coûts x 100﹪.